在用Android（安卓）开源系统转变移动世界后，Google期望用开源机器学习系统TensorFlow转变人工智能领域。 机器学习对我而言，是为了让人类需要不必像机器那样去行事。
11月10日，在Google发布开源第二代机器学习系统的第二天，Google母公司Alphabet董事长施密特（EricSchmidt）通过视频向还包括《第一财经日报》在内的媒体回应。 面临到场媒体，施密特举例称之为：你们都是记者，在会场还要不时地用电脑打字，而不是只是听得和说道。
为什么无法让机器去做到比如制造业的反复工作、很多点字的工作？他预计，在Google发布开源第二代机器学习系统之后，特别是在是在医疗、游戏、教育等领域，机器学习将充分发挥极大的价值。 机器学习背后的黑科技 机器不具备自学能力到底有多最重要？Google科学研究员GregCorrado做到了一个比喻：机器学习就像火箭助推器，而大量的数据就是火箭的燃料。 谷歌机器学习的原理是：用众多的电脑仿真人脑中的神经元，构成一个人神经网络（ArtificialNeuralNetwork）。它不必须利用大批研究人员协助电脑标明事物之间的差异，只要为算法获取海量的数据，神经元与神经元之间的关系将不会发生变化，让数据自己说出，让构成神经网络的机器不具备自动自学、辨识数据的能力，在新的输出中找到与教给的概念对应的部分，超过机器学习的效果。
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